今天分享的是：于兆鹏：2025年DeepSeek在银行业务场景的应用报告

报告共计：57页

该报告聚焦DeepSeek在银行业务场景的应用，阐述了其在多个关键业务领域的实践及构建完整应用的方法。在银行业务数字化转型中，“敏前台、稳中台、强后台”协同体系逐渐形成，复合型人才需求增加。智能问答系统通过数据预处理、文本处理等步骤开发，可应用于银行产品知识查询等场景。个性化推荐与精准营销方面，通过客户信息标签化、标签数据模型化和客户数据情感化构建客户画像，应用于客户素描化、客群结构化、营销关联化和决策动态化，帮助银行更好地了解客户，实现差异化营销和风险预判。运营优化与流程自动化借助数字员工，在房融贷信息填写、反洗钱信息补录、征信查询、可疑预警报告生成等场景大幅提升效率、降低人力成本和减少错误。银行客户流失分析通过特定步骤和算法，构建客户流失特征和预测模型，帮助银行了解流失原因、提前预警并制定补救策略。小微违约风险预测从数据获取与处理、特征选择、模型选择与评估等环节构建模型，辅助银行进行信贷审批、风险定价和额度管理。此外，还介绍了多个基于DeepSeek的银行应用案例，如柔性催收精灵、客服争议化解精灵等，涵盖催收、客服、理财、营销、风险洞察等多个领域。最后讲解了构建完整DeepSeek应用的步骤，包括梳理工作流、识别业务规则等，以及数据集划分、交叉验证、自动调参与模型评估等相关知识，为银行利用DeepSeek技术提升业务水平提供了全面的指导 。

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发布于：广东省